{"id":659,"date":"2015-11-13T13:35:41","date_gmt":"2015-11-13T12:35:41","guid":{"rendered":"http:\/\/kbyte.snowpenguin.org\/portal\/?p=659"},"modified":"2020-09-27T00:35:37","modified_gmt":"2020-09-26T22:35:37","slug":"postresql-interrogazioni-sequenziali-in-parallelo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kbyte.snowpenguin.org\/blog\/2015\/11\/13\/postresql-interrogazioni-sequenziali-in-parallelo\/","title":{"rendered":"Postresql: interrogazioni sequenziali in parallelo"},"content":{"rendered":"

Mentre Mysql e SqlServer godono la loro immeritata fama, Postgresql zitto zitto negli ultimi anni sta aggiungendo funzionalit\u00e0 succose nel proprio engine. Oltre al supporto nativo NoSql, campi array e campi json, a breve nelle future versioni di Postgresql (si presume a partire dalla 9.6) si potr\u00e0 godere di un notevole boost di performance nelle interrogazioni grazie alle interrogazioni sequenziali eseguite in parallelo, sfruttando dunque pi\u00f9 cpu.<\/p>\n

L’annuncio \u00e8 fresco fresco e potete leggere maggiori dettagli in questa pagina.<\/a> Se la pigrizia \u00e8 uno dei vostri peccati capitali, vi mostrer\u00f2 semplicemente la differenza riportata in uno dei test eseguiti dagli sviluppatori:<\/p>\n

\nrhaas=# select * from pgbench_accounts where filler like '%a%';\naid | bid | abalance | filler\n-----+-----+----------+--------\n(0 rows)\n\nTime: 743.061 ms\n\nrhaas=# set max_parallel_degree = 4;\nSET\nTime: 0.270 ms\n\nrhaas=# select * from pgbench_accounts where filler like '%a%';\naid | bid | abalance | filler\n-----+-----+----------+--------\n(0 rows)\n\nTime: 213.412 ms\n<\/pre>\n
Nel secondo blocco sono stati impostati 4 gradi di parallelismo che ha ridotto il tempo di esecuzione della query di circa il 70%. Ovviamente non tutte le interrogazioni avranno risultati cos\u00ec felici, ma il vantaggio potenziale \u00e8 pur sempre un ottimo risultato.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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